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Evolución de las epidemias: La Matemática de aislarse
Evolución de las epidemias: La Matemática de aislarse
31 de marzo de 2020
El 30 de marzo, los investigadores, Héctor Pastén (UC) y Jorge Castillo (Z Data Lab), publicaron el artículo titulado "Evolución de las epidemias: La Matemática de aislarse", que busca entregar herramientas educativas a la población y reforzar la importancia del aislamiento social.
“¡Por favor lea al menos la sección 1 de este artículo! Prometemos que es corta, fácil de leer y tiene muy poca matemática”, advierten los autores en su introducción.
Y es cierto. “Evolución de las epidemias: La Matemática de aislarse” es un artículo sobre los aspectos matemáticos de la epidemia COVID19 en Chile, orientado a un público general, no solo especialistas.
A través del texto, los investigadores explican cómo los científicos logran predecir el avance de una epidemia, usando modelos matemáticos.
Héctor Pastén, académico de la Facultad de Matemáticas de la Pontificia Universidad Católica de Chile, es un investigador reconocido a nivel internacional. Doctor en Matemática y Estadística de la Universidad de Queens, que se ha desempeñado en casas de estudio tan prestigiosas como la Universidad de Harvard y la Universidad de Princeton; Jorge Castillo es doctor en ciencias de la complejidad social e ingeniero civil matemático. Data Scientist en Z Data Lab e investigador en la Universidad del Desarrollo. Se dedica a generar modelos matemáticos, análisis de datos e implementaciones computacionales de alto nivel en la industria.
En este artículo, ambos explican, "de manera coloquial, cómo una epidemia va creciendo en el tiempo, desde lo más sencillo, hasta un modelo un poco más sofisticado, al que se llamamos "SIR simplificado", que modela la cantidad de Susceptibles, Retirados e Infectados, sin la necesidad del uso de ecuaciones diferenciales. El modelo tiene un carácter predictivo, y nos hacemos cargo de todas las críticas que se han generado en torno a esta crisis (falta de datos, testeo, otras variables, etc)”, señala el doctor Castillo en su publicación en Linkedin.
“Se trata de una notable publicación, que en palabras simples pero rigurosas expone el modelo SIR para predecir avance de epidemias y lo hace con notable precisión, usando muy pocos datos”, opina el decano de la Facultad de Matemáticas de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Mario Ponce.
El artículo, de 12 páginas, está disponible en la
página web del doctor Pastén
.
Aunque el artículo está orientado a público general, investigadores han realizado consultas técnicas al respecto, señala el doctor Pastén. Por este motivo, junto a su coautor, publicaron, esta tarde, un anexo más técnico, al final del artículo original.
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