Seminario MiDaS abordará dos aplicaciones de modelamiento estadístico en respuesta al COVID-19

De acuerdo con el resumen de la charla, se abordarán dos aplicaciones separadas de modelamiento estadístico, cada una de las cuales tiene como objetivo el modelado de epidemias en respuesta a la pandemia de COVID-19.

“En el primero, cuantificamos el potencial de transmisión de casos asintomáticos, pre-sintomáticos y sintomáticos utilizando datos de vigilancia de un brote en la ciudad de Ho Chi Minh, Vietnam. Desarrollamos un modelo de transmisión y usamos un marco bayesiano para estimar las proporciones de casos y transmisiones asintomáticos, pre-sintomáticos y sintomáticos. Mapeamos cadenas de transmisión y estimamos el número de reproducción básico (R_0)”, explica el experto de la Universidad de California en Los Ángeles.

“En la segunda aplicación, desarrollamos modelos estadísticos y metodología para comprender los patrones históricos de los datos de mortalidad por todas las causas a nivel nacional/regional y para relacionarlos con el nivel de mortalidad por todas las causas durante la pandemia de COVID-19. El enfoque aquí es proporcionar herramientas privadas y flexibles para que los epidemiólogos de salud pública midan la mortalidad actual por todas las causas según los patrones históricos. Hemos desarrollado y publicado una aplicación Shiny, de código abierto y off-line, para el análisis privado de datos de mortalidad por todas las causas. Presenta varias visualizaciones de las muertes por todas las causas esperadas y el exceso de muertes”, señala.

Las personas interesadas en asistir, deben inscribirse a través del siguiente formulario: n9.cl/MiDaSAug13

Consultas con la académica de la Facultad de Matemáticas UC e investigadora de Núcleo MiDaS, Isabelle Beaudry al correo isabelle.beaudry@mat.uc.cl