Segunda versión del "Workshop on Statistical Modeling and Data Science UC" reunió a expertos para profundizar los nuevos avances en ciencia de datos y estadística

El 12 y 13 de agosto se realizó el “Workshop on Statistical Modeling and Data Science UC”, iniciativa organizada por estudiantes del Doctorado en Estadística de la Facultad de Matemáticas de la UC, y que en esta segunda versión contó con charlas y cursos de series de tiempo, psicometría, análisis bayesiano y estadística espacial, entre otras áreas de la estadística y ciencia de datos, para generar un espacio de colaboración y promoción del conocimiento.

"Esta actividad es organizada por nuestros estudiantes, lo que es un plus muy importante, porque aparte de sus investigaciones, cursos y seminarios, suman esta tarea de impulsar espacios que congreguen a la comunidad de especialistas, lo que no es para nada fácil e involucra aprendizajes de lo que estamos muy contentos de poder acompañar (…) Nuestro sello distintivo es la profundidad con la que nos aproximamos a estos temas, y nos tiene muy contentos poder seguir haciendo actividades como estas", dijo el decano de la Facultad de Matemáticas UC, Eduardo Cerpa. 

Al WSDS 2024 asistieron académicos, estudiantes y expertos provenientes de distintos campos de la estadística, entre quienes destacó el Dr. Garrit Page (Brigham Young University), cuya investigación se enfoca en métodos bayesianos, modelos de partición aleatoria, Bayes no paramétrico, estadística espacial, datos funcionales y aplicaciones de la estadística en deportes y educación.

Al término del encuentro, Ingrid Guevara, del Comité Organizador, se mostró contenta con los resultados obtenidos: “Me gustó mucho la experiencia de organizar este evento, que surgió para ofrecerles a los estudiantes, profesionales y académicos un espacio en el que pudiesen conocer qué se está haciendo y cuál es la vanguardia en materia de estadística y ciencia de datos. La sorpresa fue muy grata, las charlas fueron bien recibidas y los invitados tuvieron una participación muy destacada”.