24 de noviembre de 2025
El ahora Alumni de la Facultad de Matemáticas UC, Francisco Segovia, se graduó como Doctor en Estadística por la UC, tras obtener Distinción Máxima en su defensa de tesis.
Su investigación, titulada “Bayesian Model Selection for Flexible Regression Models”, presentó un enfoque innovador para la selección de variables en modelos de regresión flexibles Bayesianos, con una propuesta que permite evaluar de manera más precisa la relevancia de distintos predictores dentro de un modelo estadístico.
“Por ejemplo, si el interés está en predecir el tiempo de vida de algún paciente, uno puede querer determinar si realmente influyen factores como la edad, el sexo o la presencia de cáncer. Mi modelo busca ofrecer un método alternativo y robusto para establecer si una variable es o no significativa para explicar el efecto que se quiere estudiar”, precisó.
La investigación, presentada en formato videoconferencia, fue evaluada por la comisión integrada por Luis Gutierrez (profesor director UC), Alessandra Guglielmi (Politecnico di Milano), Rosangela Loschi (Universidade Federal de Minas Gerais), y Fernando Quintana (UC).
Con la obtención del grado doctoral, Francisco Segovia, quien es licenciado en Pedagogía en Matemáticas de la Universidad de Antofagasta), proyecta continuar en el ámbito de la docencia universitaria.