04 de noviembre de 2026
SENTINET, la Vicerrectoría de Investigación y Postgrado UC y Matemáticas UC reunieron a especialistas internacionales en modelamiento estadístico aplicado a la salud. La jornada convocó a expertos de Chile, Estados Unidos y Brasil para abordar herramientas estadísticas y sus aplicaciones en epidemiología y ciencias de la salud.
El desarrollo de herramientas estadísticas y modelos matemáticos es fundamental para comprender fenómenos complejos en salud, analizar grandes volúmenes de información y generar evidencia que contribuya a la toma de decisiones. En este contexto, SENTINET, la Vicerrectoría de Investigación y Postgrado (VRI) y la Facultad de Matemáticas de la Pontificia Universidad Católica de Chile organizaron el workshop Statistical Modeling of Complex Data: Applications in Epidemiology and Health Sciences.
La actividad reunió a especialistas nacionales e internacionales en el Auditorio Ninoslav Bralic de la Facultad de Matemáticas UC, en una jornada dedicada al intercambio de conocimientos sobre modelamiento estadístico y sus aplicaciones en epidemiología y ciencias de la salud.
Entre los expositores participaron Dipak K. Dey, de la University of Connecticut (Estados Unidos), y Marcos O. Prates, de la Universidade Federal de Minas Gerais (Brasil), junto a Alejandro Ordóñez y Filip Thiele, vinculados a SENTINET y la Universidad de Concepción.
El encuentro permitió poner en perspectiva la importancia de integrar herramientas matemáticas, estadística y conocimiento epidemiológico para abordar preguntas de investigación cada vez más complejas. Estas metodologías permiten estudiar patrones, explorar relaciones entre variables y analizar información que puede contribuir a comprender la dinámica de las amenazas infecciosas y otros desafíos de salud pública.
La vicerrectora de Investigación y Postgrado UC, María Angélica Fellenberg, sostuvo que “los desafíos actuales en salud requieren una investigación cada vez más interdisciplinaria, capaz de integrar distintas áreas del conocimiento y desarrollar nuevas herramientas para comprender fenómenos complejos. Desde la Vicerrectoría de Investigación y Postgrado valoramos estos espacios de encuentro, que permiten conectar a especialistas de distintas instituciones y países, fortalecer redes de colaboración y explorar nuevas metodologías. La articulación entre las matemáticas, la epidemiología y las ciencias de la salud demuestra cómo el trabajo colaborativo puede contribuir a generar conocimiento y aportar respuestas a los desafíos sanitarios actuales”.
Por su parte, Mauricio Castro, investigador adjunto de SENTINET, académico de la Facultad de Matemáticas UC e impulsor del encuentro, indicó que “hoy enfrentamos desafíos sanitarios cada vez más complejos que requieren no solo contar con grandes volúmenes de información, sino también desarrollar herramientas para analizarlos e interpretarlos adecuadamente. El modelamiento estadístico nos permite transformar esos datos en conocimiento, identificar patrones y comprender mejor los fenómenos que estudiamos”.
En esa línea, agregó que “desde SENTINET buscamos impulsar la colaboración entre distintas disciplinas y fortalecer el desarrollo de herramientas metodológicas que contribuyan a responder preguntas relevantes para la epidemiología, la vigilancia y la salud pública. Con este encuentro queremos generar un espacio de intercambio entre especialistas de distintos países, compartir nuevas metodologías y explorar cómo estas herramientas pueden aportar a la investigación en ciencias de la salud”.