Magíster en Estadística

El Magíster en Estadística es un programa vespertino de carácter profesional que entrega una sólida preparación en modelamiento estadístico y herramientas computacionales, de acuerdo a las necesidades y exigencias del mundo laboral actual. Está orientado a profesionales que en su quehacer diario deban aplicar en forma adecuada y eficiente técnicas estadísticas avanzadas para el análisis de datos y construir modelos apropiados para la toma de decisiones.

El graduado del Programa de Magíster en Estadística será capaz de:

• Proponer, diseñar e implementar métodos estadísticos dirigidos a resolver una amplia gama de problemas en diversas áreas del saber.
  
  
• Desempeñar labores como consultor en equipos multidisciplinarios en diversas áreas del conocimiento.
  
  
• Realizar docencia a nivel de educación superior en cursos intermedios de estadística.

Magíster en Estadística

Acreditado por:
Agencia Acreditadora del Colegio
de Ingenieros de Chile S.A.
Sede Casa Central, jornada vespertina, modalidad presencial,
por un perído de seis (6) años hasta octubre de 2023.

Los objetivos del programa de Magíster en Estadística son:

• Formar profesionales estadísticos de alto nivel, capaces de interactuar con profesionales de otras áreas, y contribuir a la difusión de las múltiples aplicaciones de la Estadística.
  
  
• Entregar conocimientos avanzados de la Estadística que habiliten al graduado para la enseñanza disciplinar a nivel de educación superior.
  
  

Nuestro sistema de postulación para Magíster está abierto todo el año; sin embargo, aquellos candidatos que deseen ingresar al programa el primer semestre (marzo), deberán completar su postulación antes del 29 de diciembre del año académico previo. Los postulantes interesados en becas CONICYT deben enviar su postulación anticipadamente para cumplir con los requisitos de este beneficio.

Todos los postulantes a Magíster aceptados y rechazados deberán cancelar un arancel de postulación. Para el caso de estudiantes en Chile el arancel a cancelar será por un valor de $78.000 (setenta y ocho mil pesos).  Para postulantes en el extranjero el valor del arancel será  US$120 (ciento veinte dólares).

Sistema de Postulación

Requisitos de postulación:

• Estar en posesión de un grado académico de Licenciado o Título Profesional cuyo nivel y contenido de estudios evidencien una formación básica en Probabilidad, Estadística y Análisis de Datos, otorgado por una Universidad reconocida por el Estado de Chile. En caso de poseer grados académicos de origen extranjero, estos deberán ser equivalentes a los citados anteriormente y deberán venir legalizados desde el país de origen. Los documentos emitidos en países suscritos a la Convención de Apostilla de la Haya se recibirán apostillados. En el caso de aquellos documentos emitidos en países no suscritos a la Convención de Apostilla de la Haya, deberán ser legalizados en el Consulado de Chile del país de origen, para su posterior legalización y traducción (cuando proceda) en el Ministerio de Relaciones Exteriores de Chile.
  
  
• Acreditar antecedentes académicos y profesionales que den cuenta de la formación y experiencia previa del postulante, acordes a los requerimientos formativos del programa (Currículum Vitae del postulante).
  
  
• Presentar una declaración escrita de propósitos que explique el interés del postulante en el programa y sus objetivos académicos para proseguir estudios de magíster, así como los compromisos de dedicación que suscribe. (Carta de intención exponiendo intereses y motivaciones).
  
  
• Dos cartas de recomendación.

Para mayor información haga clic aquí.

Los alumnos que ingresen al programa de Magíster en Estadística deberán regirse por el siguiente reglamento:

Reglamento Magíster en Estadística.

Las áreas que pueden ser desarrolladas por los alumnos son:

• Bioestadística: considera tanto el desarrollo metodológico como aplicaciones motivadas por problemas de biología y medicina, incluyendo genética, ensayos clínicos, y estudios longitudinales.
  
  
• Computación Estadística: estudia algoritmos eficientes para la resolución de problemas originados en la aplicación de métodos estadísticos. Estos incluyen estimación de máxima verosimilitud y/o bayesiana (paramétrica y no paramétrica) para modelos de respuesta al ítem, cálculo de curvas ROC, modelos para datos longitudinales y regresión no lineal con múltiples tipos de covariables, entre otros. El estudio incluye tanto la implementación computacional eficiente de la metodología así como algunas de sus propiedades teóricas.
  
  
• Métodos Bayesianos: considera el desarrollo y estudio de propiedades de modelos de probabilidad desde un punto de vista bayesiano, tanto paramétrico como no paramétrico. Se incluyen además aspectos relativos al desarrollo de métodos eficientes para implementar la inferencia estadística mediante simulación a posteriori.
  
  
• Muestreo: estudia y desarrolla diseños de muestreo para la recolección eficiente de datos desde una población objetivo. Se desarrollan métodos para hacer inferencia estadística acorde a los diseños en cuestión. Se realizan aplicaciones en varias áreas tales como geología, ecología, epidemiología y ciencias sociales.
  
  
• Psicometría y Medición Educacional: focalizada en el modelamiento estadístico de problemas motivados por la política educacional chilena. Algunos de los temas abordados por la línea son: teoría de respuesta al ítem, valor agregado y efectividad escolar, puntuación y equating, problemas de identificación en modelos de teoría de respuesta al ítem.
  
  
• Series de Tiempo y Aplicaciones Financieras: considera el desarrollo de métodos estadísticos para el análisis de series cronológicas, así como el estudio y predicción de series financieras que resultan de la evolución de índices económicos e instrumentos del mercado financiero.
  
  
• Teoría de Distribuciones: i) Distribuciones Asimétricas, importantes para generalizar los modelos lineales elípticos, ii) Análisis de Sensibilidad para estudiar el efecto de perturbaciones en los supuestos del modelo y/o de modificaciones en los datos, iii) Errores en las Variables, presentes con frecuencia en diversas áreas del conocimiento, iv) Identificabilidad en modelos estructurales con énfasis en psicometría.
  
  

PEDRO LUIZ RAMOS
Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil, 2018
pedro.ramos@mat.uc.cl


ANA MARÍA ARANEDA LEVY
Ph. D. in Statistics, Carnegie Mellon University, EE.UU., 2004.
aaraneda@mat.puc.cl

RICARDO ARAVENA CUEVAS
Magíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile, 1994.
ricardo.aravena@mat.puc.cl

REINALDO BORIS ARELLANO VALLE
Doctor en Estadística, Universidad De Sao Paulo Brasil, 1994.
reivalle@mat.puc.cl

ISABELLE BEAUDRY
Ph.D. in Statistcs, University of Massachusetts Amherst, 2017.
isabelle.beaudry@mat.puc.cl

MAURICIO CASTRO
Doctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile, 2008.
mcastro@mat.puc.cl


MANUEL GALEA ROJAS
Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil, 1995.
mgalea@mat.puc.cl

MARÍA JOSÉ GARCÍA ZATTERA
Ph.D. in Sciences, Katholieke Universiteit Leuven, Bélgica, 2011.
Doctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile, 2011.
mjgarcia@mat.puc.cl

JORGE ANDRÉS GONZÁLEZ BURGOS
Ph. D. In Sciences, Katholieke Universiteit Leuven, Bélgica, 2007.
jorge.gonzalez@mat.puc.cl

LUIS GUTIÉRREZ
Doctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile, 2011.
llgutier@mat.puc.cl

ALEJANDRO ANTONIO JARA VALLEJOS
Ph. D. in Sciences, Katholieke Universiteit Leuven, Bélgica, 2008.
ajara@mat.puc.cl


RICARDO ALONSO OLEA ORTEGA
Doctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile, 2008.
raolea@mat.puc.cl

WILFREDO OMAR PALMA MANRÍQUEZ
Ph. D. in Statistics, Carnegie Mellon University, EE.UU., 1995.
wilfredo@mat.puc.cl

FERNANDO ANDRÉS QUINTANA QUINTANA
Ph. D. in Statistics, University of Wisconsin, Madison, EE.UU, 1994.
quintana@mat.puc.cl

ERNESTO JAVIER SAN MARTÍN GUTIÉRREZ
Ph.D. Université Catholique de Louvain, Bélgica, 2000.
esanmart@mat.puc.cl

Los alumnos aceptados en el programa de Magíster en Estadística pueden postular a las becas otorgadas por el Gobierno de Chile. Para mayor información ver Becas de Magíster CONICYT.

Si desea recibir más información sobre el Magíster en Estadística, puede contactarnos completando el siguiente formulario de contacto.