Una forma simplificada de entender las redes sociales es a través de los modelos aleatorios de crecimiento de árboles. En esta plática definimos dos modelos básicos que tienen sus orígenes en 1970; discutiremos cómo es que la selección del método aleatorio determina las características de los imperios y veremos algunas aplicaciones de ataques dirigidos a redes.
Graphene is a two-dimensional sheet of carbon atoms forming a honeycomb lattice. It has extraordinary properties that make it a promising material for applications in nano-technology. The purpose of this talk is to show some of the mathematical tools that are used to describe electrons moving through graphene. At low energy, their behavior is described by a massless Dirac operator. I will also show some consequences of this description and point out some open problems